一年多赚1000万，气象数据如何帮助新能源发电企业赚？

对于一些一年多赚1000万，气象数据如何帮助新能源发电企业赚？和赚天气预报版这样的话题，你又有了解多少呢？接下来让小编给讲解一下吧！

写作|苏伊尔；编辑|果果

这是《全零碳》第374篇原创文章

2018年，国家启动电力现货市场试点试运行。山西、甘肃、山东、内蒙古西部等地属于我国首批试点省区，率先将新能源全部纳入现货市场。

无论是风电、太阳能等可再生能源发电企业，还是煤电等传统发电企业，都在同一个舞台上竞争。随着现货市场改革的深入，各发电主体之间的平等竞争将日益激烈，市场化程度越来越高，市场的价格发现能力和套利潜力也将增强。

然而，无论是风电、光伏发电等新能源还是传统煤电都有各自的优势和劣势。煤电相对稳定、可预测，但碳排放较高；风电、光伏发电虽然零排放，但不稳定，出力随天气波动，难以预测、难以调度，影响电力系统的稳定性和安全性。

那么，补贴取消后，风电、光伏等清洁能源机组如何获得市场竞争优势呢？

此时，解决可再生能源发电与电力需求的不匹配将成为电力市场和新型电网发展的重要焦点，也是新能源能否实现优胜劣汰的关键。

借助气象卫星遥感、人工智能、物联网等技术，结合海量历史交易数据，对供电侧和负荷需求侧进行双向预测和判断至关重要。这不仅有利于新能源发电公司扩大电力市场销售，也有利于消费者以更合理的价格购电。

01靠预测，我一年赚过千万

交易规则方面，新能源发电企业通过现货市场报价提前竞价，以市场供需平衡点的价格作为结算价格。低于结算价的投标人可以中标。

由于新能源利用风、光等免费的自然资源来发电，因此在报价时具有巨大的优势。只要有风，就能发电，无需额外成本。因此，理论上，新能源可以以最低的价格参与现货市场。投标并申报适量电量，确保中标。

但如果中标后无风，无法提供中标电量，公司将被迫从现货市场以潜在高价购买电力来履行合同，这将造成不必要的损失。给公司带来损失。

如果中标后，风况与预测一致，发出的电量足以提供预先申报的电量，那么风电场就可以抓住机遇，获得可观的利润。

有一家国企利用远景智能开发的算法计算辅助交易系统，合理申报了站点全额电价。网站收入大幅增长，一年多赚了1138万元！

02千万以上利润的本质是精准的天气预报算法

就整个市场而言，新能源发电领域风速和辐照度变化的不规律是影响发电量进而影响现货价格的最大因素。就个体风电场而言，通过准确的发电量预测和控制管理，以及未来的准确报价，可以帮助新能源发电企业规避风险、增加利润。

除了更加自信的报价外，风电场预测次日发电量不得与实际电量相差太大，否则将面临评估罚款。

雾霾、沙尘、雨雪等极端天气对新能源电站影响严重，对系统运行和发电造成极大损害。通过准确的气象数据和预测，可以提前预测并报告电站所在地的极端天气情况，为极端天气下的运维工作提前做好准备，提前预测对发电的影响。

由于新能源发电取决于天气，因此必须做出准确的预测。

实现高效新能源电量预测的关键，一方面是将预测算法与气象遥感数据相结合，降低预测时间粒度，保证1小时甚至15分钟级别数据与发电量的一致性预测需求。另一方面，采用多模型组合方案替代单一模型，进一步提高系统整体预测精度。

业内专家告诉全零碳，人工智能驱动的电力交易策略的制定一般包括三个部分气象数据分析处理、风能和太阳能实际出力预测、电价预测。它需要从海量数据中提取数学模型并进行数据预测。

通常情况下，数值天气预报的模拟区域覆盖数万、数十万平方公里，但风电场、光伏电站的空间范围通常只有几平方公里。“缩小计算规模是关键。”业内专家表示，购买的气象数据属于粗粒度数据，需要通过计算模型、计算等降低数据粒度。

对于依赖太阳辐射资源的光伏产业来说，由于日出和日落的时间相对固定，发电曲线有明显的特征，因此预测相对困难。但“风力”的影响因素过于复杂，受地面地形、地貌、环境特征等因素的影响。需要大量的观测数据才能获得更准确的预测，也需要有针对性的方法来减少预测误差。

远景智能基于中国、欧洲、美国等全七家领先机构提供的气象数据，开发了“孔明”风能、太阳能功率预测软件。以国家超级计算中心的计算能力为支撑，结合EnOS上超过10万台风电机组和光伏组件的实时观测数据以及全卫星观测数据作为算法反馈，为每个风电场和光伏站点量身定制“孔明”每六小时输出1x1公里分辨率、未来0-72小时15分钟粒度的短期风景和天气预报、一个月到一年的短期气候预报。准确度远远超过权威机构。

准确的天气预报可以做到“风力发电机能发电的功率在风吹之前就已经显示出来”。孔明风光互补电量预测准确度高于行业水平7%以上，是多省市市场覆盖率最高的电力预测产品。

03气象数据应用场景广泛

风电、光伏热切等待专业“天气预报”。

“在新能源生产的很多场景中，参考的仍然是公共生活的公益性气象数据，缺乏有针对性、精准化的能源气象服务。”中国气象科学院研究员说。

以海上风机安装为例。有的安装人员在施工时只是在手机上下载一个天气预报APP，看到现场情况突然发生变化才赶紧通知工人停止施工。事实上，常规天气预报提供的风速来自于10米左右高度的风力观测和预测，风力发电机的安装高度至少必须在100米以上。

气象数据除了指导新能源用量和报价预测外，还可以助力农业发展。以农业气象指标、作物生长模拟、卫星遥感、大数据等技术为核心的业务正逐步成为气象服务农业高质量发展的重要力量。在农业防灾减灾、保障国家粮食安全、农业应对气候变化等方面发挥着重要作用。在其他方面提供强有力的科技支撑。

准确的天气预报数据还可以提供包括资源预测、精准选址、新能源站建设在内的一整套生命周期服务。在未来风能、太阳能资源良好、发电量高的地方投资新能源站，可以保证较高的投资回报率，对企业盈利预测具有重要的指导作用。

气象数据可以渗透到多个领域和学科。“涉及各方的预报预警是最有针对性的。特别是建立极端天气联合应对机制非常有必要。”宋丽丽说，“在新能源开发过程中，需要能源、应急、气象、水利、地质等部门参与进来，共同探讨，共同提供更专业的服务。”

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